NEURALE NETZE VERARBEITEN IHRE DATEN REIHEN!

Was ist dieses?

Neurale Netze werden von den grundlegenden verbundenen Verarbeitungsmaßeinheiten errichtet, die Neuronen genannt werden und wurden entworfen um beträchtliche Datenmengen oder Informationen zu manipulieren . Ihre Haupteigenschaft ist die Anpassungsfähigkeit (die Kapazität " zu erlernen"), indem sie die interne Struktur der Anschlüsse zwischen Neuronen änderen, um Eingangsdaten an gewünschte Ausgänge gut mitzuteilen.

Neurale Netze werden erfolgreich in einer Vielzahl von Gebieten benutzt: Datenbergbau, Mustererkennung, Gegenstandklassifikation, Vorhersage und Voraussage, Finden der Abhängigkeitsregeln zwischen Eingangsparametern.

Was tun wir?

Wir benutzen unterschiedliche Modelle des neuralen Netzes, um vorhandene Daten zu analysieren und Voraussagen für einen begrenzten Zeitraum zur Verfügung zu stellen. Unsere Modelle basieren auf GMDH (Gruppe Methode Daten-Behandlung) Studien, aber wir verwenden auch eine Vielzahl anderer neuraler Netze, die auf ZurückAusbreitung - und Schnellausbreitungerlernalgorithmen basieren.

Zukünftige Entwicklungen werden sich auf das Verlängern dieser Netze auf eine breitere Vielzahl der Datenreihen konzentrieren.

Produkte:
Voraussage u. Datenbergbau: Wetter-Datenverarbeitung mit NN (WDP)